я хорошо понимаю семантику вопроса
На собеседовании
Работодатель: Назовите вашу главную слабость.
Кандидат: Я даю семантически корректные, но практически неприменимые ответы на вопросы.
Работодатель: Могли бы вы привести пример?
Кандидат: Да, мог бы.
— Каковы ваши сильные стороны?
— Я быстро влюбляюсь.
— Ваши глубокие загадочные синие глаза.
Летят Доктор Ватсон и Шерлок Холмс на воздушном шаре в туманную погоду. Выплывают они из тумана и видят, что внизу на склоне горы сидит молодой человек и курит.
— Почему вы так решили, Холмс?
— Это же элементарно. Он дал абсолютно правильный ответ, который абсолютно бесполезен
Семантически корректным является вопрос, предпосылка которого – истинное суждение.
Пример. «Все ли теплокровные – позвоночные?» Предпосылка этого вопроса – «Существуют теплокровные животные, которые являются позвоночными» – истинна. Действительно, такие животные существуют.
Семантически некорректным называется вопрос, предпосылка которого – ложное суждение.
Пример. «Какие существительные не спрягаются?» Предпосылку этого вопроса можно сформулировать так: «Существительные спрягаются, но какие-то из них – нет». Это ложная предпосылка, так как известно, что существительные вообще не спрягаются. Следовательно, вопрос некорректный.
«С самого начала у меня была какая-то тактика и я её придерживался.»
Проблема в том, что, ответив так, он дал практически применимый ответ, непосредственно приведя пример.
Шерлок Холмс и доктор Ватсон летят на воздушном шаре. Попадают в густой туман и перестают понимать, где находятся. Тут небольшой просвет — и они видят на земле человека.
— Уважаемый, не подскажете ли, где мы находимся?
Тот долго думает, потом отвечает:
— В корзине воздушного шара, сэр. Тут их относит дальше, и они опять ничего не видят.
— Это был математик — говорит Холмс.
— Ну, во-первых, он очень долго думал над простым вопросом, во-вторых, он ответил абсолютно правильно, и в-третьих — нам от его ответа нет никакой пользы.
Я правильно интерпретирую семантику вопроса, но полностью игнорирую его суть. Так лучше
— Время не подскажете?
у меня бывшая жена такая)
Зашел утром на http://www.anekdot.ru/last/anekdot/ и подумал, что давно их не копировали на пикабу.
Кадровик: Какая ваша самая сильная сторона?
Потенциальный работник: меняю форму
Кадровик: Вот дерьмо
я этим анекдотом теперь среди друзей как тестом на iq буду пользоваться. Ну смешной же! )
встречал я таких людей) Они невыносимы порой))
Либо это был анекдот, либо одно из двух.
В чем разница между уткой?
Работодатель: Назовите вашу главную слабость.
Кандидат: Я еле сдерживаюсь от того чтобы вырезать ваше лицо, надеть и уехать к вам домой.
Короче клещами из него ответы надо вытягивать
— А ты почему не работаешь!?
Год назад
Ответ на пост «Куплю квартиру в Вашем доме. »
Герои среди нас
Домой, в Белгород, милиционер вернулся только через год. И как обещал до командировки, первым делом женился.
Главная проблема семантики, которая мешает поисковому продвижению
– Доктор, я правильно интерпретирую семантику вопроса, но не улавливаю суть. – Очень интересно, голубчик! А не могли бы вы привести пример?
– Мог бы.
Собраны ключи, есть семантическое ядро, интересный, умный и совсем не дешевый контент – все сделано верно и трафик растет. Но тексты не дочитывают, телефоны молчат, а жизнь проходит мимо. Обидно и непонятно.
Что еще нужно этим людям?
Как такое возможно
Часто главный источник идей для контента – ключевые фразы, собранные с помощью Wordstat, Key Collector или похожих инструментов. А они, сами знаете, где их находят. Но это вполне нормально, что статистика запросов «Яндекса» и Google – место, откуда берутся все слова для семантического ядра. Потому что другого такого просто нет, но:
Поисковые фразы – не лучшие идеи для контента.
Причина 1: общая проблема семантики
Проблему понимания смысла называют проблемой «Гавагаи». Термин придумал специалист по семантике, американский философ и математик Уиллард Куайн. Он сочинил историю про лингвиста, изучавшего язык туземного племени. Суть простых вещей – травы, земли, воды, неба, камней и огня – удавалось выяснить с помощью жестов. Все шло нормально, пока из-под ног не выскочило существо, похожее на кролика. «Гавагаи, гавагаи!» – закричал проводник. Что это было?
В зависимости от контекста, произнесенные слова могут означать все что угодно, а смысл заключается в реакции слушателя.
Так бывает не только с туземцами – у каждого из нас свой язык. Он определен культурой, историей, воспитанием, обучением, зависит от возраста и обстоятельств. Но у людей есть жесты и мимика, мы реагируем на слова, действуем, выражаем эмоции, задаем уточняющие вопросы. В крайнем случае можем выбрать «вопрос залу» или «звонок другу».
Компьютер не понимает смысл слов. Программа просто выбирает один из вариантов перевода с нашего языка на машинный.
Причина 2: неточные формулировки запросов
Мы думаем иначе, чем выражаем мысли. В «Яндексе» говорят, что пользователи в 20 % случаев не могут однозначно сформулировать цель поиска. Примеры такой неточности – короткие поисковые запросы типа «Пушкин» или «Наполеон». Неясно, что именно интересует – творчество поэта, география, полководец, коньяк или рецепт торта.
Алгоритмы это понимают. У «Яндекса» есть технология «Спектр», а Google в таких случаях отсылает к «Википедии» – там пишут специальные тексты о других значениях слов. Вероятно, теперь они полностью заменят углубленные статьи Google, чтобы не мешать развитию свободной энциклопедии.
Эти штуки неплохо работают, по ним можно собрать ключевые фразы и добавить в семантическое ядро. Фокус в том, что фразы-ассоциации из блока «вместе с этим ищут» мало что говорят об истинных намерениях пользователей.
Чингисхан, Суворов, Мария-Луиза Австрийская, Адольф Гитлер, Гай Юлий Цезарь и Евгений Богарне из списка «Яндекса» – исторические личности. Это не интенты, а просто варианты запросов. У них наверняка есть общая цель. Скорее всего, желание узнать историю и любознательность, но не факт.
Поисковики знают статистику слов, но не умеют читать мысли.
Причина 3: длинные поисковые фразы
Причина 4: очень сложная тематика
В узких тематических нишах неопределенность выше, чем 20 %, о которых говорят в «Яндексе». Подобрать ключи с помощью Wordstat или Key Collector здесь сложнее, чем для известных вещей – запросы редкие и по ним мало статистики.
Чтобы выяснить интересы специалистов, приходится перебирать вручную тысячи фраз типа «купить прецизионный станок с волновым приводом для шлифовки германиевых асферических линз в Москве». А для этого нужно, как минимум, понимать их смысл.
Причина 5: искусственный интеллект
Технология Rankbrain – основная часть гугловского алгоритма «Колибри», которая понимает суть вопросов без точных ключей. Идея в том, что нейронная сеть ищет закономерности в сложных фразах и сама решает, как они связаны по смыслу. Поисковая система умеет определять темы, интересующие пользователя, и помогает найти релевантный контент.
Когда вводят поисковую фразу, которой Google не знает, он предлагает на выбор несколько близких по смыслу вариантов. Наблюдая за реакцией – поведением на сайтах, интересами и предпочтениями – алгоритм решает, была ли информация полезна. Обучившись, искусственный интеллект начинает выбирать лучшие ссылки самостоятельно, на основе полученного опыта.
Поиск «Яндекса» работает примерно так же. Алгоритмы «Матрикснет», «Палех», и «Королев» основаны на машинном обучении и понимают сложные описательные запросы не по словесному, а по смысловому соответствию.
Но собрать эту информацию для семантического ядра не получится – так устроены новые алгоритмы. Кроме того, поисковая выдача «Яндекса» и Google давно персонализирована. Это значит, что результаты зависят от личности пользователя:
Узнать, как влияет информация о пользователе на результаты поиска, невозможно (что бы ни говорили SEO-специалисты).
Почему SEO больше не работает? Просто о сложном
Причина 5: тайные желания посетителей
Намерения могут быть бессознательными. Нет, это не про «убить и съесть», как у Фрейда – речь о безобидных, но неосознанных желаниях, личных мотивах и представлениях о смысле, которые есть у каждого.
Посетитель может не покупать услуги, не принимать управленческих решений, и никак на них не влияет. А все эти рейтинги и обзоры он читает, чтобы быть в теме. Ввернуть что-нибудь умное на совещании – одобряемое поведение. Но не факт, что после этого блог не посмотрит начальник.
Поисковая статистика не знает про мотивацию.
Причина 6: намерения зависят от времени
Транзакции не происходят сразу. От первого посещения сайта до покупки могут пройти часы, дни или даже месяцы. В это время клиент думает не только о вас и ваших предложениях. Он живет в своем мире, где происходят самые разные вещи: появляется новая информация, возможности, обстоятельства, цели и сомнения.
Намерения могут появиться не сразу и меняться со временем.
Как узнать, чего хотят люди
Сбор ключей и поисковых подсказок, кластеризация запросов и широкое семантическое ядро – отличные вещи, без которых сайт никто не увидит. Если все делать правильно, появится неплохой трафик. А собранные для поискового продвижения фразы, вместе с остальными идеями, можно взять за основу контент-плана. Но без гарантии, что будет интересно людям.
Чтобы сделать интересный контент, нужно понимать, зачем посетители приходят на сайт. Для этого есть маркетинговые инструменты.
Кэп, как всегда, подсказывает, что их много.
Способ 1: просто спросить
Верный способ узнать, что хотят покупатели – спросить их самих. Для этого придуманы анкеты и интервью. Метод не всегда бесплатный и требует времени, но можно попробовать сделать «на коленке», не выходя из «Фейсбука». Пока не нужны масштабные исследования, обязательно принесет результаты простенький опрос среди друзей, подписчиков или в любимой группе.
Для более серьезных задач придется заказать услуги в агентстве – провести глубинные интервью, организовать фокус-группы или распространить печатные анкеты. Но это недешево.
Главное, задать интересные вопросы. Люди сами расскажут, что их волнует. Останется только верно интерпретировать результаты.
Способ 2: следить за новостями
Новости – отличный индикатор интересов. Все важное обсуждается в сети. Если находить и анализировать новости, можно понять информационные потребности, причем не только бизнеса, но и отрасли. Интересную тему, прежде чем она станет трендом, начинают упоминать чаще других.
Важно не упустить момент. Есть целая технология ньюсджекинга – мониторинга инфоповодов, охоты за вирусными новостями, их создания и участия в общей шумихе. Это особый вид рекламы. Как минимум помогает увеличить трафик и привлечь внимание.
Способ 3: искать интересное на форумах
На форумах есть все, что может заинтересовать потенциальных покупателей: новости, мнения, обзоры и отзывы, неформальная аналитика, описание проблемных моментов, негатив и позитив на любую тему, факты, слухи, гипотезы и теории.
Не факт, что это будут читать на вашем ресурсе. Но в дискуссиях есть обдуманные, а не поисковые вопросы, ответы и толковые пояснения. Это уже проверенные идеи контента – просто добавь воды бери и пользуйся.
Быстро узнать интересы здесь не получится. Да, можно сразу отфильтровать подходящие темы, но потом придется все это читать, думать и анализировать.
И, конечно, придется разобраться в профессиональном сленге и понимать, о чем идет речь. Вот это самое трудное.
Способ 4: мониторить социальные сети
В отличие от форумов, где все обсуждается по разделам, во «ВКонтакте» или «Фейсбуке» принято говорить везде и обо всем. Хештеги и модераторы сообществ помогают структурировать информацию, но это не всегда работает. Так что искать и анализировать горячие темы, следить за упоминаниями и отбирать то, что волнует аудиторию, в соцсетях сложнее.
Чтобы мониторить отзывы, поддерживать коммуникации и реагировать на негатив, есть специальные инструменты. Они созданы для анализа упоминаний брендов, но можно использовать триггеры – названия продуктов, тональность обсуждений, сопутствующие слова и фразы. В итоге находятся и собираются темы и идеи, актуальные для потребителей.
Способ 5: анализировать обратную связь
Еще один способ узнать, что волнует клиентов – анализировать историю звонков, писем в поддержку, отзывов, диалогов в мессенджерах или онлайн-консультантах. Для этого надо читать почту, переписку с операторами чатов и прослушивать записи разговоров.
Пока у бизнеса мало клиентов, просмотр диалогов легко организовать. Если нужно анализировать тысячи сигналов обратной связи, не обойтись без автоматизации. Но готовых решений для этого пока что очень мало.
Реально работает и доступна по цене технология обработки текстов на естественном языке Amazon Comprehend. Это API облачного сервиса, так что придется написать свою несложную программу.
Другие варианты гуглятся как natural language processing tools или «обработка естественного языка».
Кстати, NLP – это не только анализ, но и синтез текстов. Например, автоматическое создание контента. Говорят, что за этим будущее. Но будет ли интересно, пока никто не знает.
Что еще можно сделать
Эти способы хороши, чтобы узнать интересы и понять намерения, с которыми люди приходят на сайт. Можно воспользоваться всеми сразу, взять несколько на выбор или вообще не заморачиваться. Нет ничего плохого в «лучших языках программирования» или «топ-10 биноклях для охоты и рыбалки в 2019 году». Есть шанс, что не все об этом знают.
Чтобы его увеличить, есть три очевидных (привет, Кэп!) приема:
Прием 1: эмпатия
Это несложно. Поставьте себя на место человека, который нашел что-нибудь нужное в поиске. Зачем он это искал, в какой информации нуждается, что хочет увидеть на сайте? Просто взгляните на вещи его глазами.
Прием 2: экспертность
Прием 3: здравый смысл
Интересное можно найти в семантическом ядре, взять из новостей, форумов и социальных сетей, из обратной связи или подсмотреть у конкурентов. На самом деле, людям нужна лишь малая часть всего контента. Остальное давно известно или уже неинтересно.
Намерений может быть много, но слов все равно больше. Включите здравый смысл и делите все на десять. Или даже на сто, чтобы не ошибиться.
«Текстерра» разрабатывает digital-стратегии, чтобы сбор семантического ядра и последующее создание контента не прошло впустую. Если потребуется помощь, обращайтесь.
В Google и «Яндексе», соцсетях, рассылках, на видеоплатформах, у блогеров
Семантика вопросов.
В отличие от суждения вопрос не содержит ни утверждения, ни отрицания, поэтому выраженную в нем информацию не оценивают в терминах истинности и ложности, т.е. о вопросе не говорят как об истинном или ложном.
Вместе с тем вопрос явно или неявно включает либо опирается на определенное исходное, базисное знание, выступающее его предпосылкой. Качество базисного знания существенно влияет на логический статус вопроса, определяя правильность или неправильность его постановки.
1) Правильно поставленным, или корректным, считается вопрос, предпосылка которого представляет собою истинное непротиворечивое знание.
2) Неправильно поставленным, или некорректным, считается вопрос с ложным или противоречивым базисом. Примером неправильно поставленного может быть следующий вопрос: «Какой вид энергии используется на НЛО (неопознанных летающих объектах)?». Предпосылка этого вопроса включает отнюдь не бесспорную идею о существовании НЛО. О таком вопросе говорят как о неправильно, или некорректно, поставленном. Прежде чем выяснять вид используемой энергии, следует установить факт существования самих НЛО.
Если неправильно поставленный вопрос умышленно используется с целью запутать отвечающего, то такой вопрос квалифицируется как. улавливающий,или «провокационный». Пример такой уловки — древнегреческий софистический [28] вопрос: «Продолжаешь ли ты бить своего отца?» Любой ответ на него — и «да», и «нет» — приводит к признанию, что ты бил своего отца.
Функции вопросов.
По познавательной функции вопросы подразделяются на два основных вида: 1)уточняющие, или ли-вопросы, и 2) восполняющие, или что-вопросы.
1) Уточняющим называется вопрос, направленный на выявление истинности выраженного в нем суждения. Например: «Верно ли, что Колумб открыл Америку?»; «Является ли Швейцария членом НАТО?».
Грамматический признак уточняющих вопросов — наличие в предложении частицы ли: «Верно ли, что. »; «Является ли. »; «Действительно ли, что. » — и другие синонимичные выражения. Отсюда название уточняющего вопроса — «ли-вопрос».
Явно выраженная в ли-вопросе предпосылка — это знание о предмете (Колумбе; Швейцарии и т.п.) и знание о возможном признаке этого предмета (открыть Америку; быть членом НАТО; и т.п.). Неизвестным в ли-вопросе является принадлежность предмету указанного признака.
Область поиска ответа в ли-вопросе ограничена выбором одной из альтернатив: р Ú ù p. Отсюда другое название этого вопроса — закрытый, или альтернативный вопрос.
2) Восполняющим называется вопрос, направленный на выяснение новых свойству исследуемых явлений. Например: «Где состоялся международный суд над преступниками Второй мировой войны?»; «Кто открыл Америку?»; «Каким законом предусмотрено данное преступление?».
Грамматический признак восполняющих вопросов — наличие в предложении вопросительных слов: кто? что? когда? как? — и других, с помощью которых стремятся получить дополнительную информацию о том, что представляет собой исследуемый объект. Отсюда и название восполняющего вопроса — «что-вопрос».
В приведенных выше примерах нуждающееся в дополнении знание выражено в следующих суждениях: «Где-то состоялся международный суд над преступниками Второй мировой войны»; «Кто-то открыл Америку», «Совершено определенное (данное) преступление».
Область поиска ответов на что-вопрос представляет собою множество высказываний, определяемых вопросительным словом (кто? что? когда? какой? и т.д.). Найденный ответ дополняет неопределенное базисное знание новой информацией о свойствах: месте, времени, причинах и т.д. исследуемых явлений. Поскольку ответ на что-вопрос — это выбор истинного суждения из множества возможных, то его называют открытым вопросом.
Дата добавления: 2016-09-20 ; просмотров: 1161 ; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ
Что такое семантика простыми словами?
Семантика – слово, пришедшее в наш язык из греческого, где его смыслом было «значимый». В филологии оно впервые было применено во Франции М. Бреалем, занимавшимся не только развитием языка, но и историей. О том, что такое семантика, могут рассказать многие языковеды. Под термином принято понимать такую науку, которая посвящена смыслу слова, множеству букв и предложений.
А если попонятнее?
Наиболее общее значение термина (именно его обычно подразумевают) можно уточнить как «лексическая семантика». Она занимается осмысленной нагрузкой отдельно взятых слов. А вот языковеды, исследующие алфавиты, сохранившиеся с древности, знают, какова смысловая нагрузка отдельных букв. Некоторые специалисты занимаются текстами, фразами, законченными предложениями. Такая область – еще одно из полей применения семантического научного подхода.
Разбирая, что такое семантика, нужно обязательно упомянуть о родстве с другими дисциплинами. В частности, тесны связи с:
Рассматривая науку подробнее, необходимо сразу сформулировать объект, который она исследует: семантическое поле. Это такой комплекс терминов, для которых свойственен некий общий фактор.
Объект исследования
Если спросить филолога, что такое семантика, специалист расскажет: термином принято обозначать науку, занимающуюся не только осмысленной нагрузкой слов, но и философскими языковыми аспектами. Кроме того, распространяется дисциплина и на используемые программистами языки, на формальную логику, семиотику. Посредством разработанных в семантике инструментов можно провести результативный анализ текста. Благодаря этой науке можно вычленить соотношения фраз, слов, символов, взаимосвязь со значениями.
Впрочем, описанное значение – лишь общее представление, что такое семантика. На самом деле в настоящее время понятие намного шире. Оно применяется для некоторых специализированных философских течений и даже в рамках одного из подходов, призывающих людей изменить свое отношение в мире, уйти прочь от «культуры потребления». Проблема эта в последние годы стала действительно актуальной, и одно из ее решений получило наименование «общая семантика». Стоит признать, у нее есть немало поклонников.
Понимание сути
Так сложилось, что семантика языка – наука, для которой очень актуальна проблема понимания. Проще говоря, обыватель запросто может сказать, чем занимается математика или физика, но не всякий быстро сориентируется в сфере исследования семантики. Что удивительно, не столько лингвисты, сколько психологи поставили перед собой задачу формулирования понимания сути семантики. В то же время интерпретация символов, знаков – вопрос, свойственный строго лингвистике и никакой иной науке. Значение отыскивают с учетом обстановки, в которой объекты применялись: специфики сообщества, контекста, обстоятельств.
Лингвистическая семантика особенное внимание уделяется мимике, телодвижениям, звукам, как способам передачи информации. Все это формирует значимый контекст. Для письменного языка роль таких структурных факторов играют абзацы и знаки препинания. Общий термин, обозначающий эту область информации – семантический контекст. Аналитическая деятельность в области семантики тесно связана с рядом сопутствующих дисциплин, занимающихся лексикой, этимологией символов и слов, правилами написания и произношения. Наука связана и с прагматикой.
Особенности науки
Семантика языка занимается строго определенными вопросами, ей характерна конкретная область знаний. Свойства этой дисциплины зачастую позволяют характеризовать ее как синтетическую. Рассматриваемая сфера тесно сплетается с языковой философией, имеет связь с филологией, семиотикой. В то же время наблюдается резкий контраст с синтаксическими правилами, комбинаторикой, не обращающей внимание на смысловую нагрузку используемых символов и знаков.
Особенность семантики в наличии значимых связей с репрезентативными смысловыми теориями, в том числе рассматривающими взаимосвязи, соответствия и истинность смысла. Это уже не просто языковая наука, но философская дисциплина, которая фокусируется на реальности и отражении ее через возможности языка.
Лингвистика
Эта наука – одна из дополнительных областей, включенных в общее дерево семантики как дисциплины исследования. Объект внимания этой сферы семантики – лексика. Лингвистика занимается смысловой нагрузкой, характерной словарным уровням, предложениям и фразам. В равной степени лингвистика анализирует и более крупные объекты – тексты, расширенные повествования.
Изучая лингвистику и семантику, необходимо четко представлять тесные взаимосвязи субъектов. Для лингвистики становятся важными перекрестные ссылки и примененные обозначения. Особенность этого направления – исследования взаимоотношений, свойственных единицам лингвистики. Как и семантика предложения, лингвистика особенное внимание уделяет словосочетаниям, правда, в несколько ином ключе. Здесь исследователи фокусируются на омонимах, анонимах, синонимах, паронимах, метрономах. Задача, стоящая перед ними, – осмыслить довольно крупные элементы текста, скомпоновав их из небольших, и расширить смысловую нагрузку, насколько это представляется возможным.
Монтагская грамматика
Автором этой структуры семантики стал Ричард Монтегю. Впервые свои теории он озвучил в 1960-м. Идея заключалась в такой систематизации определений, которая применяла бы терминологию лямбда-исчисления. Продемонстрированные им материалы наглядно доказали, что присущий тексту смысл можно разложить на части, элементы, используя правила сочетания. Внимание обратили и на факт относительной немногочисленности таких правил.
В то время впервые прозвучал термин «смысловой атом». Его понимание, равно как и работа с примитивами, легли в базу семантики вопросов в семидесятые годы. Так начала развиваться мыслительная гипотеза. И сегодня многие признают, что грамматика Монтегю была исключительно стройным, логичным изобретением. К сожалению, ее отличием от семантики речи была выраженная изменчивость, определяемая контекстом. Язык, как считал Монтегю, был не просто системой ярлыков, закрепленных за предметами и явлениями, но инструментальным набором. Он обращал внимание, что значимость каждого из таких инструментов не в привязке к конкретным объектам, а в специфике функционирования.
А на примерах?
Семантика в прочтении Монтегю хорошо иллюстрируется следующим образом. Филологам знакомо понятие «семантическая неопределенность». Это ситуация, когда в отсутствии ряда частей контекста невозможно определить точный смысл объекта (слова, фразы). Более того, нет таких слов, идентификация которых была бы стопроцентно возможной и верной в отсутствии окружения.
Формальная семантика
Эта идея была сформулирована, как усовершенствование постулатов Монтегю. Она принадлежит к теоретическим высоко-формализованным подходам и работает с естественными языками. Таким методом может быть проанализирована и русская семантика. Особенность – в присвоении различным единицам значений: истинности, функциональной зависимости, индивидуальности. Для каждой единицы затем выявляется истинность, соотношение в аспектах логики относительно иных предложений. Все это позволяет получить достаточный объем сведений для анализа текста в целом.
Истинно-условная семантика
Автором этой теории выступил Дональд Дэвидсон. Теория принадлежит к числу формализованных. Основная идея – в определении связей между предложениями. Подход предполагает работу с естественными языками. Семантика слова, предложения, текста обязывает выискивать и описывать такие условия, при которых некоторый объект исследования становится истинным.
Например, только в ситуации, когда снег белого цвета, истинным будет выражение «снег белый». То есть фактически задача филолога – определить, в каких условиях значение фразы становится истиной. В семантике слова заранее задан набор значений, выбранных на базе конкретного объекта, и задается набор правил, позволяющих их объединять. Практическое применение такого метода – формирование абстрактных моделей, в то же время суть подхода – в определении соответствия между выражениями и реальными вещами и событиями, а не абстрактными результатами моделирования.
Искусственная семантика
Под этим термином принято понимать такие фразы, слова, на базе которых формируется полезное содержимое. Задача лингвиста – составить семантическое ядро, которое будет привлекать внимание читателя. Наиболее актуален этот термин в настоящее время в применении к современным технологиям, в частности, интернету. Чтобы повысить посещаемость виртуальной странички, важно таким образом сформировать ее текстовое наполнение, чтобы присутствовали ключи, способные заинтересовать пользователя. Искусственная семантика в настоящее время широко применяется в рекламных целях.
Информатика предлагает трактовать семантику как раздел, занимающийся осмысленностью конструкций, свойственных языку. Это, в некоторой степени, противоположно синтаксису, чья сфера ответственности – форма выражения конструкций. Семантика – набор правил, позволяющих трактовать синтаксис. В то же время значения заданы непрямо, лишь ограничены возможности понимания объявленных слов, символов. Принято говорить о семантике как отношениях, свойствах, дающих формальное представление об объекте. Применяется логический подход, на основании которого строятся модели и теории, базирующиеся на интерпретации полученной информации.
Семантика как метод продвижения проекта
Применяя базовые правила семантики, специалист может разработать такое ядро, которое затем будет базой для формирования СЕО-программы. Семантическое ядро – список запросов, которые аудитория может ввести в виртуальной системе поиска, чтобы ознакомиться с услугами, товарами, в которых нуждается. Чтобы сформировать такое ядро корректно, нужно представлять, в чем клиент нуждается, какие перед ним стоят цели.
Определение потребностей целевой аудитории чаще всего предполагает интервьюирование либо бриф-опрос. Правильно подойдя к этой задаче, можно сформулировать с высокой степенью точности, в чем нуждается пользователь.
Семантическое ядро: особенности
Чтобы правильно сформировать этот базовый для продвижения проекта объект, необходимо сперва разобраться с природой пользовательских запросов. Таковые подразделяются на четыре крупные категории:
Информационные поисковые запросы
Таковые люди спрашивают у поисковой системы, если перед ними стоит какой-то нуждающийся в решении вопрос. Система выдает список сайтов, в большей или меньшей степени соответствующих заданному, после чего клиент начинает поочередно переходить по страничкам из верхнего перечня выдачи, изучая результаты на предмет релевантности. Останавливается человек, когда удается обнаружить необходимые данные.
Чаще всего информационные запросы начинаются с вопросительного слова, хотя нередко прибегают к относительно неочевидному для машинного языка выражению мысли – запрашивают помощь или советы, отзывы или правила (инструкции). Если владелец ресурса знает, какие именно запросы чаще всего приводят к нему пользователя (или могли бы приводить), необходимо формировать семантическое ядро под каждую страницу с учетом этой информации. Если проект некоммерческий, то именно информационные запросы приносят почти весь объем трафика. Чтобы монетизировать сайт, можно прибегнуть к контекстной рекламе или другим сходным возможностям.
Навигация и транзакции
Навигационные – это такие запросы, которые дают четкую характеристику виртуальной странички. Именно благодаря им в будущем будут осуществляться переходы.
Транзакции, по мнению многих специалистов СЕО, являются наиболее любопытной категорией из всех возможных запросов. Через них можно получить представление, для каких целей клиент ищет сайт. Одни нуждаются в материале для ознакомления, другие скачивают файлы, третьи совершают покупки. Зная особенности транзакционных запросов, можно построить собственный бизнес в интернете. Между прочим, некоторое время назад именно через них развивались почти все, предлагающие услуги, сайты, а также виртуальные магазины.
Особенность вопроса
Не все так легко и просто. Запросы, которые может выявить СЕО-специалист, составляя семантическое ядро, применяются всеми конкурентами. С одной стороны, их использование не может быть гарантом успеха программы продвижения – слишком много соперников. В то же время их отсутствие делает программу развития сайта практически невозможной. Применяя конкурентные запросы, можно успешно привлечь аудиторию на продвигаемую страницу. Если предполагается раскрутка на основе именно таких запросов, нужно проконтролировать, что пользователь, оказавшись на страничке, может совершить соответствующую транзакцию.
Не все уверены, стоит ли применять такой тип запросов, если продвигается страница не коммерческого, а информационного характера. Специалисты заверяют, что это абсолютно корректное решение. При этом нужно предусмотреть возможность совершения пользователем действий на страничке. Самый простой вариант – контекстная реклама, соответствующая содержимому, партнерская программа.
Общие запросы
Это такие формулировки, из которых сложно понять, что именно ищет пользователь. Например, это могут быть «двигатель авто» или «кисточка для румян». По какой причине пользователь ищет информацию, только из самого запроса совершенно не ясно. Кто-то заинтересован, как предмет устроен и из чего сделан, другой ищет возможность купить, а третий исследует ассортимент предложения на рынке. Возможно, пользователь хочет найти инструкцию по самостоятельному изготовлению предмета или осуществлению работы, но другой человек заинтересован в том, чтобы заказать услугу – например, поклейку обоев в комнате. Учитывать общие запросы при формировании контекстного ядра нужно, но не стоит делать на них особенный акцент, если проект не посвящен, например, всем возможным типам кисточек для румян или обоям и всему, что с ним связано, от производственных вопросов до правил окрашивания.
Частотность: конкуренция на каждом шагу!
Характеристика частотности – одна из ключевых при выборе подходящего наполнения семантического ядра. В общем случае все запросы делятся на три крупные группы, при этом к низкой частоте относятся попадающие в месяц в поисковую систему менее двух сотен раз, к высокой частоте причисляют запрашиваемые более тысячи раз вопросы, а средний уровень – все, что между указанными границами.
Указанные значения – общие, для каждой конкретной области они будут уникальными, цифры существенно варьируются. Чтобы правильно сформировать семантическое ядро, нужно не просто знать показатели поисковой системы по запросам, которые предполагается включить, но и представлять иерархическую структуру развиваемого сайта, прорабатывать внутреннюю оптимизацию. Одним из самых полезных современных инструментов для формирования семантического ядра специалисты признают «Яндекс.Вордстат». Он помогает выявить частоту запросов, на основании чего можно составить расширенный перечень и избавиться от лишних, пустых запросов. Для создания структуры рекомендуется сделать не менее трех циклов работы с перечнем запросов при применении возможностей «Яндекс.Вордстат».