что лучше люди или роботы
Технологии 5 причин, почему роботы превзойдут человека
На сегодняшний день роботы не разрабатывают только для того, чтобы отнять работу у трудящихся рядом с ними людей. Скорее машины берут на себя всю монотонную работу, освобождая от нее человека. Однообразных действий на производстве, конечно, не избежать, но лучше передать их роботу и высвободить время для выполнения более важных вещей.
5 направлений, в которых роботы справляются лучше, чем человек (с примерами):
Люди быстро устают от постоянных монотонных действий. Чем больше времени мы выполняем одно и то же, тем ниже наша производительность и эффективность. Еще хуже, что такие длительные повторения могут привести к травмам типа онемения запястья, что может надолго оставить человека без работы. Роботам такое не грозит. Они способны многократно выполнять одно и то же действие без ущерба для производительности.
Прекрасным примером здесь служат роботы, которые использует компания Amazon на своих складах. В напряженные периоды отпусков и праздников такие роботы работают в режиме нон-стоп, перемещая стеллажи для удобного поиска нужного наименования товара.
С такими роботами на местах сотрудники могут просматривать до 300 товарных позиций каждый час, не проходя лишних километров каждый день. Для сравнения, без помощи роботов, они смогли бы просмотреть лишь 100 наименований при таких же условиях.
Машины, естественно, более точные, чем люди. Там где человек допустит ошибку, они эффективно выполнят задание, требующее максимальной точности. Роботы, например, уже делаю такие трудоемкие операции, как заполнение рецептов или выбор подходящей дозировки препаратов.
В Университете Калифорнии (Сан-Франциско, США) робот-фармацевт выписывает рецепты лучше человека. В более, чем в 350 000 назначенной дозировки не обнаружили ни одной ошибки. Кроме того, робот оказался способным даже разъяснить пациентам с особыми случаями, как будут взаимодействовать их препараты.
Робота всегда можно отремонтировать в отличие от человека, если он получит серьезную травму. Именно поэтому роботов используют в небезопасных для человека областях, таких как автомобилестроение, сварка, шлифовка и полировка.
4. Простое взаимодействие
Роботы не смогут заменить человека в его сложном взаимодействии с окружающим миром, но они с легкостью выполнят обязанности банковского сотрудника или бармена. Так, например, банковские работники тратят уйму времени на выполнение простейших задач в обслуживании клиентов. Вместо этого можно перенаправить свои силы/сконцентрироваться на более сложных банковских манипуляциях. Снятие средств со счета, депозиты и другие простейшие операции могут быть автоматизированы, позволяя кассирам выполнить более сложные задания. На сегодняшний день банкоматы уже справляются с такого рода задачами. Но по мере развития технологий запрос ведь можно и усложнить.
5. Напряженный труд
Посев и сбор урожая чересчур утомительны для людей, но роботы выполняют эти виды работ даже без какого-либо намека на недомогание. Роботы, подобные Wall-Ye, уже используются для выполнения сельскохозяйственных задач. Роботизированный помощник Wall—Ye V.I.N осваивает виноградники Франции и обрезает более 600 виноградных лоз в день.
При этом робот может также собирать данные о почве, фруктах и виноградных лозах, чтобы убедиться, что они все в хорошем состоянии. Всем нам нравится вино, но кто же захочет собирать виноград каждый день по несколько часов подряд под палящим солнцем? Для кого-то такая перспектива выглядит заманчивой, но этот ежедневный труд чересчур изнурителен для человека.
В заключение хотелось бы отметить, что роботы способны решать задачи, с которыми большинство людей не хотят иметь дело или просто не в состоянии выполнить из-за опасных условий. А что бы вы могли поручить выполнить роботу?
Почему лучше доверять роботу, а не человеку?
Роботы, как и автономные системы в целом, могут вызывать беспокойство и неуверенность, особенно когда их использование в повседневной жизни становится возможным. Чтобы уменьшить уровень беспокойства, нам нужно слегка сместить фокус с тех вещей, которые делают роботы, на то, чем они являются. В некотором смысле они могут быть более надежными, чем люди.
Нравится вам это или нет, автономные системы уже здесь и останутся здесь. Под автономностью мы имеем в виду способность системы принимать собственные решения о том, что делать и когда делать. До сих пор большая часть примеров — роботы-пылесосы, автопилот самолета и другие мелочи, просты и не особо автономны. Эти системы адаптируются к окружающей среде, автоматически отвечая на изменения в ней. Они запрограммированы адаптироваться к окружающей среде.
Но старые как мир истории научной фантастики говорят нам о том, что будет дальше. Нас беспокоит то, что произойдет, когда пилот-человек, водитель или оператор будет заменен программным обеспечением, которое самостоятельно решает, что делать.
Во время воздушного перелета система автопилота может удерживать самолет на определенной траектории, но пилот решает, какой путь выбрать, когда это сделать и что делать в чрезвычайной ситуации. Аналогичным образом круиз-контроль позволяет нашим автомобилям выполнять определенные действия самостоятельно, хотя именно водители принимают важные решения.
Но когда мы перейдем к настоящим автономным системам, программное обеспечение будет играть гораздо большую роль. Нам больше не понадобится человек для изменения маршрута самолета или сворачивания автомобиля на обочину.
Именно в этот момент люди начинают беспокоиться. Если машина действительно сможет принимать собственные решения, откуда нам знать, что это безопасно? Посмотрев пару «Терминаторов», мы задаемся вопросами, как можно доверять машинам? Для многих идея посадки в самолет, который летит сам по себе, уже кажется безумной, не говоря уж о том, чтобы позволить роботу отвезти себя по всем этим дорогам с безумцами за рулем.
Похоже на то, что мы находимся на развилке. Либо мы слепо доверяем этим машинам, либо мы от них отказываемся. Но возможен и третий вариант.
Когда мы имеем дело с другим человеком, мы не можем быть уверены в том, какое решение он примет, но мы можем предполагать в зависимости от того, что думаем о нем. Мы считаем, сколько раз человек лгал нам в прошлом, и записываем все его ошибки. Но мы не можем быть уверены наверняка, что этот человек еще раз обманет нас.
Наши автономные системы, с другой стороны, контролируются программным обеспечением, поэтому если мы можем изолировать все решения программного обеспечения на высоком уровне — те, которые должен принимать человек, — мы сможем детально проанализировать работу этих программ. С человеческим мозгом такое не пройдет.
Популярное направление исследований в информатике сегодня обеспокоено глубоким анализом программного обеспечения, а также приведение логических доказательств, что программное обеспечение всегда соответствует формальным требованиям. Этот подход, который называется формальной верификацией, особенно полезен для анализа и оценке критического программного обеспечения, которое влияет на безопасность людей, например системы энерго-, жизне- и транспортного обеспечения. Изолировав ПО, принимающего важные решения внутри автономной системы, мы можем проанализировать его работу с помощью формальной верификации.
В некоторых случаях мы можем доказать, что программное обеспечение никогда не примет плохое решение.
Процесс принятия решений — центральный при создании робота, которому можно доверять. Все это приводит к тому, что хотя несчастные случаи все еще могут произойти, мы можем убедиться, что система всегда старается их избежать. Этого недостаточно, но это решит некоторые из проблем старой научной фантастики.
Хотя мы не можем сказать, что робот никогда не причинит кому-нибудь вреда случайно, формальная верификация надежно докажет, что робот никогда не причинит вред намеренно. Зачастую, при оценке программного обеспечения и его работы, мы оцениваем не только то, что будет делать ПО, но и почему. Если люди будут уверены в том, что система не попытается причинить вред, вероятнее всего, они станут доверять таким системам немного больше. Вопрос не только в попытке причинить вред, но и в попытке избежать его нанесения.
И тут в дело вступают философские вопросы. Мы могли бы попытаться доказать, что робот никогда не навредит человеку сознательно. Но что делать медицинским и полицейским роботам? Первый может попытаться реанимировать кого-то, сделав искусственный массаж сердца. Но это может причинить человеку вред.
Полицейский робот отвечает за защиту населения, но что делать, если преступник стреляет в кого-то из ружья? Может ли робот причинить вред преступнику, чтобы предотвратить большую опасность?
Чтобы создать правильные алгоритмы поведения, придется выяснить, что такое приемлемое для роботов поведение, а что такое робототехническая этика. Интересно, не этими ли вопросами будет заниматься совет по этике Google?
Что лучше люди или роботы
Бродил по просторам интернета и наткнулся на один очень интересный ролик, который заставляет задуматься о многом в мире трейдинга — №1 в настольном теннисе Тимо Болл сражается с роботом:
В чем суть? Если бы не «сопли», то Робот обыграл бы лучшего теннисиста на планете.
Что такое «сопли»? Это когда мяч под действием сетки или края стола меняет свою траекторию полета и мозги робота «закипают», он не понимает как на это реагировать.
Почему роботы успешны в трейдинге? Они не подвержены эмоциям, они редко ошибаются (электросбои и сбои на бирже в расчет не беру), но у них ограничены торговые способности где-то размером 50-80% годовых.
Человеческий разум может гораздо большего добиться в трейдинге, т.к. гибкое мышление позволяет быстрее подстраиваться под «сопли» на рынке.
Вспомним Межова или Инвестиционного советника, которые лихом брали планки в 600% и 250% соответственно, правда потом очень сильно скатились, но не суть.
Так где же золотая середина? За роботами ли будущее в трейдинге? Кто будет сильнее через 10, 20, 30 лет — человек или робот?
Почему 95% всех трейдеров не могу справиться со своей психологией и поэтому сливают?
Почему bocha, когда торговал руками постоянно сливал (о чем он сам постоянно говорит), а когда написал робота, то делает стабильно в районе 50-80% в год?
Что такое человек? Это животное, которое не может совладать со своими животными инстинктами или все же «человек-разумный»?
Если «человек-разумный», тогда почему 95% из всей этой громадной выборки совершенно неразумны?
У меня есть торговый робот и я лудоманю вживую, я вижу как сильные, так и слабые стороны и той и другой модели поведения, и лично я не могу понять что же сильнее нужно развивать.
На все эти вопросы у меня нет ответа и будут ли они через год-два-пять тоже не понятно…
Почему роботы успешны в трейдинге? Они не подвержены эмоциям, они редко ошибаются (электросбои и сбои на бирже в расчет не беру), но у них ограничены торговые способности где-то размером 50-80% годовых.
MadQuant, мы ж на ты давно были. У нас есть живой пример — bocha, он стабильно колбасит свои 50-80% в год, меня лично это совершенно не удивляет, но я знаю лишь одно — роботы не могут взять планку 100% в год, почему-то рынок так устроен, что в определенную струю ты можешь попасть, но затем ближе к концу года все-равно потом скатишься и будет меньше 100%. Это цифры, которые я вижу у людей на смартлабе, которые не боятся об этом писать и рассуждать про своих роботов.
Bocha, ПВМ, Oleg only Algo, мой робот на истории — у нас у всех меньше 100% и Олег и ПВМ давно задавались вопросом почему так…
стабильно колбасит свои 50-80% в год
MadQuant, лучшее, что я видел у своих ботов — это коэффициент 1 к 3.
При макс. уровне просадки 15% больше 45% выхлопа никак не светит. Это моя планка, которую хоть как-то удавалось держать на протяжении 3 лет, а 5 лет я не беру, т.к. считаю, что роботы за 5 лет морально устаревают.
Моя идеология — найти модель, которая роботает последние 3 года и распространить ее на ближайшие 2 года, а затем ее можно будет скорее всего списать на металлолом, т.к. рынки через 5 лет полностью меняются.
А. Г., вы, как один из самых уважаемых старожил ФР на этом ресурсе, удовлетворяете вот этим (см.внизу) требованиям товарища из ресёча?
Очень интересную тему он тут поднял:
мне даже с копеечного счета никто не может прислать стейт за 5 лет с 30% годовых и просадкой не больше 15%
А. Г., я так понимаю есть 3 периода — 1999-2007, 2008-2009, 2010-2018, где 2008-2009 показали наилучшие результаты.
Вы все это время использовали одни и те же методы или методы постоянно менялись? Что произошло в 2010-2018? Почему оно все «сломалось»?
то есть, даже с хорошим брокерским отсчётом за 5 лет не так просто пробиться?
У меня когда-то давно сложилось впечатление, что это какие-то полузакрытые клубы, в которые не так легко попасть, даже на собеседования.
Не могли бы раскрыть эту мысль?
MadQuant, делать по 50% с депозита в 10-20 млн.руб достаточно, чтобы жить здесь припеваюче и никуда не ехать. Тебе нужен этот загнивающий запад? Мне лично нет, даже если бы были 20 млн.руб, которых у меня сейчас нет.
У меня есть друг, у которого есть много чего, но он все-равно не уезжает отсюда, а зачем? У него здесь бизнес, большой дом, семья. На лето ездит в свой дом в Грецию, зимой месяц-два живет в Швейцарии.
Ты мечтаешь свалить на ПМЖ из РФ? Я лично нет.
Старый бес, да мне он тоже со своей соткой не нужен, но интересно пощупать что в головах у современных Алеш))
Чет они совсем риска боятся я так понял, 15% подавай и доха не меньше 30% и стэйт 5 лет, ваще загнул конечно))
Волков бояться — в лес не ходить!
MadQuant, погоди, а зачем тебе это? Ты хочешь, например, 30% доходности, почему ты ограничиваешь просадку 15%-ми? Что происходит, когда у тебя просадка 20%, но затем система выходит в ноль и выбирается в плюс 30%?
Ты ведь хотел получить 30%? Ты их получил.
Что будет, если человек тебе показал эквити за 5 лет, на которых он делал стабильно по 30% в год (не меньше) с просадками не больше 15%, ты дал в ДУ и вот именно в этот год его ТС уходит в просадку 16%?
Ты выведешь деньги со счета с убытком 16%?
KiboR, показатель по макс. просадке на определенном горизонте мне нужен, чтобы принять решение, давать деньги или нет. Когда решение принято и деньги выделены — решать буду по другим алгоритмам, а именно — показывает человек сходные историческим результаты при сходных рыночных условиях или нет. Если да (то есть на истории он проседал при росте волы — и сейчас так же, или проседал в 2008-м — и сейчас а-ля 2008) — могу ждать довольно долго, но все равно до разумной величины (30% например), если нет — могу выйти довольно быстро, и в просадке 5-10%. И так делает любой крупный капитал (именно *крупный*, не лох-Алексей со своими копейками), никаких чудес тут нет, с большими деньгами это жесткий бизнес.
Опять же, и чисто статистически тут чудес нет — если на истории за 9 лет просадка была 20%, а тут в первый год торговли на обычном рынке (не-кризис) человек превысил этот порог — более вероятно, что что-то идет не так, чем то, что ему не повезло (на самом деле, вероятность чисто случайно пробить историческую просадку в первый год торговли = 1/N, где N — это количество лет, за которое есть стейт). То есть при наличии стейта за 10 лет если макс.просадка пробивается в первый год на «нормальном» рынке — с 90% вероятностью что-то «сломалось», может даже надо проверить управляющего на «перелив»
Нет таких управляющих у нас в стране, не родились еще. А когда родятся, то это будет означать скорее конец Света, т.к. стохастические случайные процессы потеряют свою актуальность.
MadQuant,
Вот вам за 4 года арбитражная эквити 20 годовых с просадкой 2-3% 
Полная автоматизация и замена человека: что ждет роботов через десять лет
Три сценария развития робототехники
Рост индивидуализации
Этот сценарий больше всего похож на то, что происходит в области робототехники сегодня. Скорее всего, компании начнут создавать кастомизированных роботов, направленных на решение задач, требуемых отдельным потребителям. Возможно, кто-то создаст робота, собирающего клубнику, или машину, способную взять образцы крови.
Конечно, стоит учитывать, что на этом рынке изначально будет очень высокий ценник. Более того, производители роботов не смогут увеличить объемы производства, чтобы снизить затраты. В такой среде преимущество будет у специализированных маленьких или средних компаний и стартапов, которые легко адаптируются под запросы потребителей и могут создать нишевый продукт.
Увеличение автоматизации
Второй вероятный путь развития робототехники. В этом случае роботы смогут занять рабочие места: появятся роботы-курьеры, роботы-сборщики и роботы для зарядки электромобилей.
Лидерами на этом рынке станут компании, способные масштабировать производство за счет создания дешевых мехатронных устройств. Таких роботов можно будет выпустить в массовое производство, спроектировать и приобрести онлайн.
Развитие искусственного интеллекта
Последний сценарий. Здесь можно ожидать развития мобильных и полностью автономных интеллектуальных роботов. Они смогут справляться со сложными и динамичными задачами: работать в аэропортах, вокзалах и в отелях.
На этом рынке главную роль сыграет разработка программного обеспечения. Потенциально при развитии такого сценария компании, создающие роботов, сместятся на второй план. Они скорее превратятся в платформы для тестирования новых вариантов ПО.
Способность учиться и полная автономность: тренды в области робототехники
Социальные тренды ускорят потребность в высокотехнологичных робототехнических решениях. С взрослением современного поколения, уже привыкшего использовать роботов, увеличится спрос на ассистентов, которые будут помогать с упражнениями, личной гигиеной, доставкой еды. Внимание к экологической повестке и принципам устойчивого развития сместит акцент в сторону роботов, выполняющих сложные задачи по сортировке.
Увеличится количество роботов в низкооплачиваемых сферах. Эксперты отмечают, что нехватка ручного труда и повышение заработной платы в странах, где раньше она была низкой, приведет к достаточно быстрой замене людей роботами. Сейчас, чтобы преодолеть проблему старения населения и роста заработных плат, роботизированные технологии начали активно внедрять на предприятиях Китая. С 2008 года зарплаты работников заводов в стране увеличились на 71%.
Искусственный интеллект и другие технологические решения сблизят людей и роботов. Развитие роботизированных технологий и увеличение возможностей ассистентов значительно упростят взаимодействие с ними. Искусственный интеллект вскоре позволит роботам без помощи людей справляться с неожиданными ситуациями. Роевой интеллект увеличит возможности мобильных роботов: они смогут распределять задачи между друг другом и даже изменять их. Системы визуализации способствуют развитию больше автономности во время анализа и проверки данных. Развитие сетей связи 5G и других коммуникационных возможностей станут толчком к увеличению радиуса действия роботов и облачных сетей, расширяющих вычислительную мощность роботов и датчиков.
Роботы начнут учиться. Сегодня решению задач реального мира роботы обучаются на специальных симуляторах, но это достаточно грубый метод, которого постепенно становится недостаточно: ситуативность и мгновенные решения роботам по-прежнему отчасти неподвластны. Тем не менее, несколько лет назад компания OpenAI, которая занимается изучением и разработками в области нейронных сетей, создала роботизированную руку, решившую самую популярную головоломку — кубик Рубика — без помощи человека.
Чтобы обучить этому руку, инженерам потребовалось 50 часов, в течение которых она получила опыт приблизительно в 100 человеческих лет.
Машины с условной автоматизацией освоят больше задач. Автомобили по-прежнему с помощью сигнала будут сообщать водителю о том, что необходима помощь, хотя их функционал значительно увеличится, вплоть до маневрирования без помощи человека в заранее запрограммированной местности. Эксперты BCG ожидают, что к 2030 году машины с автоматизацией третьего уровня будут составлять около 8% продаж на мировом авторынке.
Азиатские компании по производству робототехники, которые сейчас составляют малую часть рынка, начнут конкурировать с американскими и европейскими гигантами. Ретейлеры азиатских странах начинают активно модернизировать свои производства, чтобы удовлетворить растущий спрос на продукцию, поэтому производители роботов (в том числе стартапы) должны учитывать этот фактор и использовать его в качестве отправной точки для роста. Тем не менее, с 2017 года количество робототехнических компаний в Корее, Китае и Японии увеличивается достаточно быстро. Некоторые китайские компании уже могут составить конкуренцию производителям из Америки и Европы.
Работа для робота: кто полезнее — машина или человек?
На заводах и фабриках роботы давно перестали быть в диковинку. Правда, от тех, которых мы привыкли видеть в кино, они существенно отличаются — по сути, это автоматизированные станки, которые благодаря возможности перепрограммирования или использования нескольких программ одновременно применяются для выполнения различных производственных процессов. Пока это надежные помощники обычных рабочих. Но не заменят ли они их в один прекрасный день полностью? Не доберутся ли до быта? В этом мы попытались разобраться, сопоставив много различных факторов.
Где применяются
Впервые применять такие устройства начали в США. Первые промышленные роботы там появились в середине 50-х годов прошлого века. Сегодня же без них трудно представить любое современное производство, так как используются они почти во всех сферах — от грубых видов работ до таких тонких операций, как черчение, резьба по дереву или металлу, сборка мелких компонентов устройств.
Если говорить конкретнее, то роботы применяются в машиностроении, где самые распространенные устройства — это автоматические манипуляторы. Они занимаются сваркой, резкой, сборкой компонентов, перемещением массивных грузов, сортировкой готовой продукции и другими видами работ.
В металлургии это машины непрерывного литья заготовок, использование которых существенно выгоднее традиционных методов изготовления стали, а также автоматизированные подъемно-транспортные машины, манипуляторы и станки для резки металла. В химической промышленности, где для человека в силу специфики отрасли условия труда очень тяжелы, роботы применяются для работы с опасными, ядовитыми и токсичными материалами, а также для обеспечения безопасности людей. Например, газоулавливатели в режиме нон-стоп мониторят состояние воздуха и подают сигнал тревоги при первом обнаружении в воздухе опасных веществ или при превышении их допустимой концентрации.
Легкая промышленность тоже не остается в стороне: на крупных предприятиях роботизированное оборудование уже давно отвечает за упаковку произведенных товаров, их сортировку и фасовку (например, распределение пищевой продукции по таре). Кроме того, такие устройства могут контролировать качество продукции (например, находить дефектные изделия на транспортной ленте и снимать их с нее).
Используются такие устройства и для приготовления пищи, например, суши.
В сфере охраны здоровья роботы нашли основное применение в хирургии. Первая успешная операция с использованием робота была проведена в 1985 году. Сегодня при помощи роботов-хирургов серии Da Vinci выполняются такие сложные вмешательства, как абляция тканей сердца, желудочное шунтирование, удаление мочевого пузыря и другие. Кончено, автоматами продолжает управлять человек — к самостоятельной работе роботы пока не готовы. Но даже такой подход позволяет существенно облегчить процесс операции, снизить болевой синдром и риск инфицирования, а также послеоперационных осложнений.
Присутствуют роботы и в повседневной жизни. Это разнообразные уборщики, которых можно найти во многих квартирах. Самые распространенные из них — роботы-пылесосы — всем известные забавные диски, которые шустро катаются по полу и собирают с него пыль и мелкий мусор. Но кроме них есть еще роботы для мытья полов и комплексные уборщики — это все те же диски, оснащенные дополнительными модулями.
Кроме них существуют роботы-игрушки, социальные роботы, используемые для терапии и оказания помощи людям, и роботы-промоутеры, использующиеся в рекламных целях на выставках, презентациях и прочих мероприятиях.
В чем преимущества
Если сравнивать пользу, которую приносят роботы, с тем, что умеют делать люди, то прежде всего нужно отталкиваться от сферы применения устройств. Например, бытовой робот-пылесос пока не в состоянии заменить человека. Он не вытрет пыль на мебели, не помоет окна и сантехнику, не вычистит плиту. А робот-промоутер хоть и может рассказать все по заданной теме, но вряд ли убедит купить товар прямо сейчас. А такой талант есть у многих людей. Поэтому говорить о преимуществах роботов в бытовом плане не приходится. Такие устройства приобретают, чтобы избавить себя от нескольких надоедливых рутинных дел, таких, например, как ежедневное подметание, использование пылесоса или стрижка газона.
Но стоит отойти от этой темы и обратить свое внимание на другие сферы жизни, как картина меняется. В промышленности автоматизация производства дает существенное улучшение как качества работы, так и ее доходности. Не даром в прошлом году во всем мире продали свыше 168 тыс. новых роботов-манипуляторов и лишь немногим меньше (166 тыс.) двумя годами ранее. А по прогнозам экспертов, к концу следующего года общее количество функционирующих на предприятиях промышленных роботов достигнет 1,57 млн. единиц.
Преимущества таких автоматов перед человеком очевидны: на конвейере практически до нуля снижается вероятность брака при сборке, да и любую монотонную работу, где человеку нужно длительное время быть внимательным и сконцентрированным, робот выполняет лучше, так как не устает и ему это не надоедает. Он может трудиться круглый год по три смены в сутки, то есть практически без перерыва, точность его работы выше, чем у человека, ему не страшна вредная или опасная для людей среда, а вместе с другими средствами автоматизации производства использование роботов намного экономически выгоднее, чем человеческий труд.
Если говорить о медицине, то при помощи манипуляторов робота операции можно проводить более филигранно, чем с использованием традиционных инструментов. Врач благодаря миниатюрной камере и монитору видит внутренности пациента как на ладони, что позволяет ему работать только с нужными участками, не задевая здоровые. А возможность точечного проникновения манипуляторов и их компактность позволяют практически не оставлять следов на теле пациента, не делать крупные разрезы, после которых остаются некрасивые шрамы.
Кто производит, сколько стоят
Производителей промышленных роботов довольно много, но, как и в любой сфере, тут есть свои лидеры, продукция которых пользуется большим спросом по всему миру, в том числе и в СНГ. Это шведско-швейцарская компания АВВ, немецкая KUKA, Kawasaki Robotics и Yaskawa America — американские подразделения японских Kawasaki и Motoman соответственно, а также чисто японский производитель Fanuc. Эти компании имеют представительства во многих странах мира и еще больше официальных реселлеров продукции, в том числе и в странах СНГ.
Цена промышленных роботов зависит от того, в какой комплектации поставляется устройство. Полноценная система состоит из собственно робота с контроллером, рабочего инструмента, позиционирующего устройства, систем безопасности и других специальных компонентов. В то же время в рамках одной системы могут быть десятки роботов-манипуляторов, цена на которые существенно отличается от системы в целом.
Например, новые многопрофильные промышленные манипуляторы в СНГ можно приобрести по таким ценам: от 40 тыс. евро по отдельности (менее продвинутые — дешевле) и от 70 тыс. евро в рабочем комплексе.
Б/у устройства стоят дешевле — от 20 тыс. евро. Кстати, такие роботы пользуются популярностью, так как позволяют существенно сэкономить. При этом на них распространяется гарантия (заводская или от продавца), а большинство реселлеров проводит регулярные профилактические осмотры устройств и их сервисное обслуживание. Благодаря этому (и соблюдению условий эксплуатации) срок службы промышленных роботов составляет более 10 лет.
Роботы вытеснят людей
Правда, только с заводов, но не сейчас, и далеко не везде. Арифметика тут проста. По данным аналитиков The Economic Observer, в разных регионах Китая, этого промышленного локомотива мировой экономики, зарплаты рабочих на заводах растут на 10—20% в год. Цена же на роботов в среднем падает на 4% в год, плюс все увеличивается сегмент б/у устройств. Похожая ситуация и в других регионах — США, Европе, СНГ. Только, в отличие от Китая, большие суммы тут идут и на социальное обеспечение рабочих, выплату больничных, отпускных, декретных, соблюдение норм трудового законодательства и техники безопасности. При этом люди работают определенное количество часов в неделю, на их продуктивности сказывается много факторов: самочувствие, настроение, даже поражение любимой команды или погода. Вот и выходит, что робот, который всех этих проблем лишен и может заменить сразу несколько десятков человек, будет выгоднее производителю. Легче один раз крупно потратиться и платить зарплату только операторам, чем большому количеству рабочих, тем более, что расходы на ремонт и сервисное обслуживание обычно покрываются гарантией и договорами с продавцами.
С другой стороны, в СНГ и западных странах правительства и профсоюзы не заинтересованы в массовых сокращениях, которые может вызвать повальная роботизация. Поэтому, скорее всего, тут будет найден некий симбиоз. И несмотря на то, что в производстве роботы эффективнее, а в долгосрочной перспективе — и дешевле рабочих, они с ними спокойно уживутся.
А вот в медицине и быту людям пока опасаться нечего. Система Da Vinci не проведет операцию без хирурга и ассистентов, так же как и робот-пылесос не выполнит свою работу без человека. Да и рабочим на самом деле волноваться нечего. Пускай роботы трудятся лучше, но если у человека прямые руки, он никогда не пропадет. В любом случае, роботы хоть во многом и превосходят людей в работе, но управляет ими, тем не менее, человек.