можно ли выучить python самостоятельно
Python за месяц
Руководство для абсолютных чайновичков.
(Прим. пер.: это советы от автора-индуса, но вроде дельные. Дополняйте в комментах.)
Месяц — это много времени. Если тратить на обучение по 6-7 часов каждый день, то можно сделать дофига.
Теперь план по неделям.
Статья переведена при поддержке компании EDISON Software, которая дает дельные советы юниорам, а также проектирует программное обеспечение и пишет ТЗ на русском и английском.
Первая неделя: познакомьтесь с Python
Разберитесь как все устроено в Python. Проверьте как можно больше вещей.
Я понимаю, звучит противоречиво. Но поверьте мне. Я знаю кучу людей, у которых отпало всякое желание изучать что-либо после того как они не смогли установить среду разработки или ПО. Я советую сразу залезть в андроид приложение вроде Programming Hero или на сайт Repl и начать исследовать язык. Не ставьте себе задачу первым делом установить Python, если вы не особо подкованы технически.
Вторая неделя: начните разработку программного обеспечения (соберите проект)
Получите опыт разработки ПО. Попробуйте использовать все, что вы выучили, чтобы создать настоящий проект.
Просто слепо следуя шагам в уроке или видео вы не разовьете умение думать. Вы должны применить свои знания в проекте. Как только вы потратите все силы на поиск ответа, вы его запомните.
Третья неделя: освойтесь как программист
Ваша цель на 3 неделе получить общее представление о процессе разработки ПО. Вам не нужно будет оттачивать ваши навыки. Но вы должны знать некоторые основы, так как они повлияют на вашу повседневную работу.
Если вы болеете этой темой и посвящаете ей всего себя, то сможете сделать все за месяц.
Четвертая неделя: серьезно отнеситесь к тому, чтобы получить работу (стажера)
Ваша цель четвертой недели всерьез задуматься об устройстве на работу. Даже если вы не хотите получать работу прямо сейчас, вы многому научитесь в процессе собеседований.
часов): Каждый раз, когда вы получаете отказ, определите для себя 2 вещи, которые вы должны знать, чтобы получить работу. Затем потратьте 4-5 дней на то, чтобы отточить свое мастерство в этих вопросах. Таким образом, после каждого отказа вы будете становиться лучше как разработчик.
Готовность к работе:
Правда в том, что вы никогда не будете готовы к работе на 100%. Все что вам нужно это очень хорошо выучить 1-2 вещи. И ознакомиться с другими вопросами, чтобы преодолеть барьер собеседований. Как только вы получите работу, вы многому научитесь на ней.
Обучение это процесс. На вашем пути обязательно будут трудности. Чем их больше — тем вы лучше как разработчик.
Если вы сможете закончить список за 28 дней, вы большой молодец. Но даже если вы выполните 60-70% списка, вы разовьете необходимые качества и навыки. Они помогут вам стать программистом.
Если вы все еще не знаете c чего начать,
Изучение Python с нуля. Как? Где? Зачем?
За каждой технологией стоит разработчик, ответственный за ее появление. Например, систему оплаты, которую вы использовали, чтобы оплатить покупку, тоже создал какой-то программист. Разработчики используют компьютеры, чтобы решать проблемы. Часто они делают это в командах, когда проблемы чересчур комплексные.
Для создания программ используют языки программирования. Python — один из самых популярных сегодня, язык общего назначения, используемый в самых разных сценариях. Умение программировать с помощью Python — крайне полезный навык.
В этом руководстве рассмотрим рекомендации относительно того, как учить Python и на чем сделать акценты в процессе.
Зачем учить Python?
Python используется для самых разных сценариев — от создания веб-приложений до анализа данных и решения математических проблем. Его любят как опытные программисты, так и начинающие. И есть масса причин начать учить этот язык.
Зная Python, вы будете востребованным. Умение программировать поможет «оставаться на плаву» по мере того, как мир развивается. Одна только работа в сфере разработки программного обеспечения должна вырасти на 21% за следующие 10 лет.
Бюро статистики труда США оценивает этот показатель как «намного стремительнее среднего». Учитывая количество разработчиков, использующих Python, знание этого языка поможет заложить фундамент в этом направлении.
Python похож на английский. Многие разработчики отмечают, что Python легко учить, потому что он похож на английский. И это правда, ведь язык был спроектирован, чтобы быть лаконичным. Если вы только учитесь программировать, то Python — отличный выбор для старта.
Python широко используется. Такие организации, как Quora, YouTube, Dropbox и IBM всерьез полагаются на Python в своем бизнесе, потому что он гибкий, мощный и простой. Вы также можете использовать язык для решения сложных проблем.
За сколько можно выучить Python?
Скорость изучения Python зависит от вашего расписания и того, что вы понимаете под словом «учить».
Существует не так уж и много людей, о которых можно было бы сказать, что они знают Python всецело. Объем знаний сильно зависит от того, для чего вам нужны эти знания.
Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка.
В среднем изучение основ занимает 6-8 недель. Это позволит понимать большую часть строк, написанных с помощью этого языка. Если же у вас в планах data science или любая другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.
Можно расписать план обучения приблизительно на 5-6 месяцев. Это подойдет в первую очередь тем, кто работает полный день, и может проводить у компьютера 2-3 часа. Сегодня вы учите что-то, а завтра — практикуетесь.
Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов.
Для чего нужен Python?
Python — это язык программирования общего назначения, что значит, что он используется в самых разных отраслях. Чаще всего его применяют:
Для Python есть внушительный набор библиотек, которые расширяют язык. Это подразумевает наличие огромного числа сообществ, использующих Python для самых разных целей. matplotlib, например, нужна для data science, а Click — для написания скриптов.
За сколько можно выучить основы?
Изучение основ Python займет как минимум три месяца. При условии уделения минимум 10 часов обучения в неделю.
Но три — это не конкретное число. Если вы захотите погрузиться в какую либо из библиотек, то быстро обнаружите, что общее время увеличивается. Одну только matplotlib можно учить несколько недель, и это всего одна библиотека.
Чем больше времени вы посвящаете обучению, тем быстрее вы будете учиться. Базовые вещи можно разобрать и за несколько дней. Но если вы хотите писать сложные и длинные программы, то сразу ориентируетесь на три месяца.
Лучший способ изучить Python бесплатно
Итак, вы решили изучать Python. Теперь разберемся с тем, как сделать это быстро.
Учитывая количество разработчиков, использующих этот язык, недостатка в обучающих материалах нет. Однако ресурсы — это не главное. Вот что еще вам потребуется.
Шаг 1: определение мотивации
Прежде чем начать изучать программирование на Python, определитесь с мотивацией. Это может показаться не столь важным, однако стоит понимать, с какой целью вы учитесь.
Пусть Python и является относительно легким языком, сам процесс обучения требует времени и энергии. И наличие мотивации поможет оставаться сфокусированным.
Вы хотите начать карьеру разработчика? Или стремитесь разбираться в современных технологиях? Это — хорошие причины, чтобы начать.
Шаг 2: изучите основы Python
Вы можете быть искушены идеей сразу же приступить к разработке сайта, но такой подход не работает. Вы будите тратить часы на устранение ошибок, возможно, разочаруетесь в программировании. Решите — «это не мое».
Для начала лучше изучить основы. А время для собственных проектов всегда будет.
Давайте рассмотрим план изучения Python с нуля:
Онлайн-курсы по Python
Бесплатный доступ к курсам Skillbox
Онлайн-университет Skillbox открывает 7 дней бесплатного доступа к курсам и интенсивам. Я всегда рекомендую попробовать начать программировать бесплатно. Вы будите уверены, что это действительно вам нравится: получается, подходит язык и хочется писать код всю жизнь.
Udemy — глобальная платформа для обучения онлайн
Udemy — глобальная платформа для обучения и преподавания онлайн, где миллионы студентов получают доступ к необходимым знаниям, которые помогают им добиться успеха. Только по теме «python» доступно почти 2000 курсов для начинающих.
Сайты-справочники и ютуб
PythonRu.com
На нашем сайте более 300 статей и уроков по программированию на python. Вы можете узнать что-то конкретное или пройти серию уроков. Например:
Русскоязычные Youtube каналы
Ютуб один из лучших вариантов изучения программирования. Не спешите учить python «за час», лучше посмотрите эти каналы:
Исключительно видео формат не все воспринимают. Если на ютубе не получилось, не опускайте руки, пробуйте текстовые материалы.
Python на Хабре
Множество статей «от разработчиков для разработчиков». Здесь вы найдете последние новости, обзоры и исследования которые касаются Python. Кроме этого, на Хабре есть несколько переводов курсов зарубежных авторов.
Книги по Python
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Эта книга посвящена основам Python: инструкциям if, кортежам и так далее. Из нее вы также узнаете о том, как использовать сторонние библиотеки.
Python. Книга рецептов
Эта книга содержит набор рецептов для Python-программиста. Из нее вы узнаете о том, как использовать язык в разных сценариях. Она также включает код, который поможет в изучении синтаксиса.
Автоматизация рутинных задач с помощью Python
Эта книга нужна тем, кто хочет расширить свои знания Python и уже знаком с основами. С ее помощью вы научитесь писать простые, но мощные скрипты, которые автоматизируют скучную рутину.
После изучения основных тем можно переходить к изучению машинного обучения и data science.
Большая часть современных руководств посвящена Python 3, потому что Python 2 уже отжил свое.
Шаг 3: создание проектов
Лучший способ научиться программировать — разрабатывать собственные проекты. Это помогает применять полученные знания и учиться, пробуя новое.
Чем больше вы пишите на Python, тем больше учитесь. Вы ставите цель, следуете ей и одновременно получаете новые навыки.
И даже это еще не все. Это также помогает развивать свое портфолио. А с его помощью вы сможете предлагать свои услуги работодателям.
Но прежде чем вы начнете создавать что-то масштабное, попробуйте с чего-нибудь попроще. Главное — создавать что-то, что развивает ваши способности.
Советы по созданию первых проектов
Единственное, что ограничивает вас в отношении собственного проекта — это воображение. Вы можете создать что угодно: сайт, чтобы рассказывать о любимых фильмах, алгоритм для предсказывания цены на авокадо и что-либо еще. Если же придумать что-нибудь не получается, то вот некоторые советы:
Главное — начинать с малого. Например, вы можете создать трекер привычек. Вот еще несколько идей для проекта:
Шаг 4: Развивайтесь для создания более сложных проектов
Создав несколько простых проектов, вы готовы переходить к боле сложным. Это может быть в том числе функциональное расширение уже существующих.
Предположим, ваш первый проект был сайтом со списком фильмов. Следующим шагом может быть добавление возможности пользователям создавать собственные списки.
Вот какие вопросы стоит задавать себе, рассматривая идеи для проектов:
Вам всегда должно быть интересно работать над проектами. Если столкнулись с препятствием, просите о помощи. Для улучшения навыков нужно просто практиковаться.
Выводы
В начале своего пути изучите основы языка. Познакомьтесь с синтаксисом, условными конструкциями, циклами и списками.
После этого переходите к созданию простых проектов. Это поможет развивать навыки на практике и добавлять результаты в свое портфолио.
Изучение Python требует настойчивости, усилий и времени. Однако этот навык вы сможете использовать в самых разных сферах своей жизни.
Как изучить Python самостоятельно и бесплатно: алгоритм
Отдел продаж проклял нас за эту статью! От вас — пара часов в день, от нас — список бесплатных материалов для входа и прокачки в Python.
Python — основной язык в Data Science и один из трёх главных языков в веб-разработке — вместе с PHP и JavaScript. Кроме того, он широко используется для администрирования сетей, автоматического тестирования, создания приложений и даже 3D-анимации.
Ко всему прочему, Python считается лёгким в изучении: у него десятки тысяч подключаемых библиотек на все случаи жизни, глобальное сообщество разработчиков и нереальное количество учебных материалов.
Так что если вы решаете, с какого языка вам вкатиться в программирование, то Python — ваш кандидат!
Как убедиться, что Python — отличный язык для старта в разработке? Простой алгоритм:
Кандидат философских наук, специалист по математическому моделированию. Пишет про Data Science, AI и программирование на Python.
Окей, Python! Дальше-то что?
Мы собрали для вас ссылки на обучающие материалы, которые накопились за годы работы Skillbox. Они бесплатны и разбиты по трём направлениям: основы, приложения, Data Science. Внутри каждого направления статьи отсортированы по возрастанию сложности: от простых до заковыристых.
Как вам выучить Python по нашим материалам:
Настало время добрых советов — часть из них могут показаться банальными, но они и правда работают!
Выделите на занятия 1–2 часа ежедневно, чтобы знания не успевали выветриваться (согласно кривой забывания), и постарайтесь продержаться в таком темпе три недели — говорят, за этот срок вырабатывается привычка.
Не бойтесь ошибок. Их будет много — и в процессе обучения, и когда вы станете настоящим программистом. Воспринимайте ошибки как повод впасть в депрессию узнать что-то новое. Цикл вашего обучения должен выглядеть приблизительно так:
Только учтите — статьи и вебинары могут не отражать самые новые фишки языка. Что-то могло измениться: исчезли команды, обновились библиотеки, сервисы стали другими. Это не помешает учиться, но в каких-то мелочах придётся разобраться самостоятельно — и да, это часть ежедневной работы программиста.
Python: основы
С помощью этих материалов вы изучите Python на базовом уровне: установка интерпретатора, синтаксис языка, импорт библиотек, основные типы данных и операции над ними. Кстати, этого вполне достаточно, чтобы создавать довольно сложные и полезные программы.
Установка
Программировать на Python можно на своём компьютере, скачав и установив дистрибутив (рекомендуем Anaconda или PyCharm ), либо в браузере, с помощью специальных сервисов (например, Google Colab ).
Первые шаги
Инструменты и фишки
Хороший программист — любопытный программист. Знание фишек и неочевидных нюансов языка — один из признаков хорошего программиста, пусть и начинающего.
Продвинутые возможности
Python снисходителен к новичкам — потому что позволяет решать какие-то задачи достаточно небрежно, жертвуя чистотой кода в обмен на скорость разработки. Но это не значит, что правильного и красивого решения не существует.
Python: приложения
Можно проматывать и ускорять видео, пересматривать сложные места — записи именно для этого и сделаны.
Считаем калории и пишем голосового ассистента
Анастасия Борнева, ведущий исследователь данных в Сбербанке, демонстрирует процесс создания нескольких простых программ в PyCharm. Бонусом — советы по началу карьеры в Python.
«Нет неподходящего возраста, есть неправильно преподнесённое резюме».
Подбираем пароли и работаем с сетью
Никита Левашов, технический директор в Lia, учит основам хакинга на Python.
Создаём мессенджер с формами и интерфейсом
Эмиль Богомолов, инженер-исследователь из Сколтеха, показывает, как написать мессенджер на питоне.
Python: Data Science
Наверняка кто-то уже написал статью о причинах популярности Python среди дата-сайентистов. Эти причины нам, по правде сказать, не слишком важны, просто запомним, что на данный момент Python главный язык в науке о данных.
Если вы планируете карьеру в этом направлении, то в дополнение к основным вебинарам прочитайте статьи:
Первые модели
Делаем умного чат-бота
Николай Герасименко, ведущий исследователь данных в «Сбере», научит вас делать умных чат-ботов.
Пишем зрячую нейросеть
Уже знакомый нам Никита Левашов покажет, как сделать приложение с нейронкой внутри.
Интенсив «Пишем нейросеть для распознавания предметов и слежки»: первый день, второй день, третий день.
Что в итоге
Вдумчивое освоение указанных материалов даст вам достаточно навыков, чтобы претендовать на позиции стажёра или, если повезёт, даже джуниора, в зависимости от требований в конкретной компании.
Самое главное — не останавливаться. Путь программиста — это путь постоянного обучения, и Python-программисты не исключение. Эта статья — лишь начало вашего путешествия в огромный мир IT. Заметим, что совершенно необязательно идти туда в одиночестве.
На курсе «Профессия Python-разработчик» в Skillbox вы получите ещё больше структурированных знаний и концентрированного опыта. Вас ждут общение с единомышленниками, персональные консультации от действующих разработчиков и гарантированное трудоустройство по окончании обучения. Приходите, и да пребудет с вами дух Python! Import this!
обложка: Альберто Блинчиков для Skillbox Media
Легкий способ выучить Python с нуля
Ф ундамент любого программирования — знание языка. Python, в отличие от классических инструментов (к примеру — С), не такой зубодробительный. Порог вхождения в «змеиный язык» имеется, но он минимальный.
Python под силу освоить любому человеку, если набраться терпения и проявить немного усердия. Все, что требуется новичкам — дать дельные советы.
О главной проблеме обучения Python
Классическая ситуация: человек, который знаком с миром программирования только по имени основателя Microsoft, набирает в поисковике соответствующие запросы об обучении «Питону». Логично, что пользователь открывает первые ссылки. В наиболее популярных статьях дается «избитый» совет — начать читать «классику» в виде Марка Лутца и Марка Саммерфилда.
Такой подход в корне неверен 🙅♀️
Обучение по книгам предложенных авторов (особенно это касается новичков) с самого начала стопорит процесс. Человеку, который не разбирается в тематике, предлагают на прочтение книгу объемом около 1000 страниц. Чтения можно поделить на следующие этапы:
Что дальше? 🤔 После 200-й страницы вы попросту перестает читать нудную литературу и забросите изучение Python до лучших времен.
Авторы наподобие Марка Лутца или Марка Саммерфилда — это полезное, но крайне трудное чтиво для начинающих. Советовать сразу же переходить на литературу в тысячу страниц — признак дурного тона.
Ранний этап должен происходить по другому сценарию. Человеку, который желает изучить «Питон», нет смысла изучать тонкости базовых типов данных. Ключевое значение имеет интерес и вовлечение.
Новичку необходимо вовлечься в код, «прочувствовать» его
Нет смысла требовать от ученика досконального знания особенностей работы интерпретатора. Гораздо больший эффект будет иметь запуск первой программы «Hello World».
Проверенный способ освоить Python с нуля
Рецепт успеха состоит из конкретных этапов обучения, которые нельзя пропускать. Человек должен последовательно выполнить каждый шаг, чтобы чувствовать себя комфортно при работе с «Питоном». Процесс обучения состоит из следующих стадий:
1. Изучение основ программирования
Если человек ни разу не сталкивался с программированием, то имеет смысл начать с самых азов. Достаточно прочитать пару статей в интернете на тему » базовое программирование «. Альтернативные варианты — бесплатные курсы на русском языке. Хорошие варианты курсов — CS50 или другие обучающие каналы на Youtube.
2. Выбор редактора
Когда азы программирования уже «устаканились» в голове, стоит перейти к самому легкому этапу — выбору IDE.
IDE — интегрированная среда разработки, в которой пишется код
Грубо говоря, IDE это редактор, заточенный под написание программного кода. Программу на «Питоне» можно писать и в «блокноте». Однако IDE предоставит вам огромный функционал — это различные подсказки, автодополнения кода, автоформатирование и т.д. Весь этот функционал поможет начинающему Python-программисту писать код.
Среди редакторов отдельным особняком стоит PyCharm от компании JetBrains.
Данный инструмент рекомендуется как новичкам, так и опытным программистам.
Конкретные возможности PyCharm:
PyCharm крайне быстр. Интерфейс редактора «user-friendly». Новичку будет трудно потеряться в удобном и комфортном функционале данного редактора.
Интересный факт — PyCharm используется в NASA 😎
Существуют и другие IDE, на которые также стоит обратить внимание:
3. Чтение литературы
Чтение литературы — «сердцевина» всего обучения. От человека требуется только две вещи: умение читать и немного усердия. Все остальное придет в процессе чтения.
☝️ Важный момент касается методики чтения. «Горячим головам», которые могут читать книги взахлеб на одном лишь интересе имеет смысл немного «охладиться». Конечно, никто не запрещает читать пособия за один присест, но есть более эффективный способ обучения:
Данный способ проверен тысячами начинающих разработчиков. Вполне вероятно, что кто-то из прошлых новичков уже стали сеньорами «Питона». Это самый эффективный подход к чтению литературы, который никогда не стоит сбрасывать со счетов.
Львиная доля новичков воспринимает только непосредственные строки родного языка, а примеры кода пропускаются на «черный день». Такая методика плохо работает по ряду причин:
Если пропустить код, то пропустится самое интересное и наглядное место в литературе.
4. Практика
Следующий этап — практика. Python — это в первую очередь язык. Крайне важно знать основы синтаксиса и грамотно писать код. Для того чтобы отточить навык написания скриптов на Python, подойдут видео на YouTube, в которых люди последовательно пишут программу в реальном времени. Достаточно повторять за ними. Вот пример одного из них.
В чем смысл повторять за Youtube блогером?
Отличный вариант для практики — написание с нуля собственного небольшого проекта (pet project). Выберите простую тему с которой справитесь, и доведите ее до минимально жизнеспособного продукта.
5. Изучение чужого кода
На «Гитхабе» можно просмотреть исходники крупных библиотек. Постепенное изучение структуры даст базовое понимание организации проекта. Вы будете лучше воспринимать код и постепенно перенимать «best practices» в свои проекты.
Если заниматься изучением языка хотя бы 2-3 часа в день, то уже через месяц можно писать простенькие скрипты на Python. Но все зависит от вашей обучаемости и мотивации.
Ключевая рекомендация – сразу выполняйте на практике то, что изучаете
И желательно, чтобы задачи, которые вы будете решать на «Питоне» были приближены к реальным.